Анекдот:52154: различия между версиями
(Новая страница: «{{Панель управления/Анекдот}} {{Myagkij-редактор}} {{Анекдот |Заголовок=#52154 |Назад=52153 |Вперед=52155 |Текст анекдота=Forum TUT.BYTeмa=Вопрс: SEXТут у меня недавно спор вышел: что мол все 3-4 раза подряд удовольствиееще получаешь, а потом уже вроде как и не в удовольствие себ...») |
Нет описания правки |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Панель управления/Анекдот}} | {{Панель управления/Анекдот}} | ||
{{Анекдот | {{Анекдот | ||
|Заголовок=#52154 | |Заголовок=#52154 | ||
Строка 8: | Строка 6: | ||
|Текст анекдота=Forum TUT.BYTeмa=Вопрс: SEXТут у меня недавно спор вышел: что мол все 3-4 раза подряд удовольствиееще получаешь, а потом уже вроде как и не в удовольствие себе, чтобы вгрязь лицом не ударить. Вот меня и заинтересовало сколько каждый из насмужчин раз за ночь занимается сексом себе в удовольствие?Ответчик N° 1: Все очень просто. Давайте рассмотрим полную группусобытий, событие А1- сколько раз женщине за ночь в кайф, событие А2 -сколько раз женшине за ночь не в кайф событие А3 - сколько раз мужчинеза ночь не в кайф событие А4 - сколько раз мужчине за ночь в кайф.Теперь надо составить условные вероятности, типа сколько раз женщине заночь в кайф при условии, что мужчине не в кайф или сколько раз женщинеза ночь в кайф при условии, что мужчине в кайф.Есть дальше желающие продолжить расчеты?Ответчик N° 2: Нифига. Надо составить таблицы условных вероятностей дляженщины (событие А, что ей в кайф) и для мужчины (событие B, что ему вкайф). Предположим, что комплементарные события "не в кайф" ¬A, ¬Bдополняют соответсствующие вероятности до единицы (то есть говоря простоили ему (ей) в кайф или ему (ей) не в кайф, что, кстати, хорошоподтверждается жизненным опытом ): P(A)=1-P(¬A) P(B)=1-P(¬B)P (А|n) - вероятность того что ей в кайф при условии, что половой актсостоялся n раз за ночь.Женщина и мужчина должны составить как можно полные таблицы: P (А|0)=0(ей абсолутно не в кайф) P (А|1)=0.2 P (А|2)=0.4 P (А|3)=0.8 P (А|4)=0.9P (А|5)=1.0 (ей абсолутно в кайф) P (А|6)=0.5 (уже не в кайф, так какнатирает) P (А|7)=0.2 P (А|8...)=0.0 (уже абсолутно не в кайф)то же самое делаем для мужчины P (B|n)...Потом высчитываем вероятность максимального кайфа для двоих для всехкомбинаций n, m принадлежащих [0:10] находим произведение условныхвероятностей: P (А, B | n, m) = P(А|n) * P (B|m) Из них выбираемабсолут. max (P (А, B | n=m))Далее можно расчитать вероятности P (¬А, B | n=m) когда ему максимальноклассно, а ей максимально не в кайф (например, чтобы сделать ей в падлуи. т. д)Ответ N° 3: особенно достоверно выглядят эти условные вероятности вслучае изнасилования | |Текст анекдота=Forum TUT.BYTeмa=Вопрс: SEXТут у меня недавно спор вышел: что мол все 3-4 раза подряд удовольствиееще получаешь, а потом уже вроде как и не в удовольствие себе, чтобы вгрязь лицом не ударить. Вот меня и заинтересовало сколько каждый из насмужчин раз за ночь занимается сексом себе в удовольствие?Ответчик N° 1: Все очень просто. Давайте рассмотрим полную группусобытий, событие А1- сколько раз женщине за ночь в кайф, событие А2 -сколько раз женшине за ночь не в кайф событие А3 - сколько раз мужчинеза ночь не в кайф событие А4 - сколько раз мужчине за ночь в кайф.Теперь надо составить условные вероятности, типа сколько раз женщине заночь в кайф при условии, что мужчине не в кайф или сколько раз женщинеза ночь в кайф при условии, что мужчине в кайф.Есть дальше желающие продолжить расчеты?Ответчик N° 2: Нифига. Надо составить таблицы условных вероятностей дляженщины (событие А, что ей в кайф) и для мужчины (событие B, что ему вкайф). Предположим, что комплементарные события "не в кайф" ¬A, ¬Bдополняют соответсствующие вероятности до единицы (то есть говоря простоили ему (ей) в кайф или ему (ей) не в кайф, что, кстати, хорошоподтверждается жизненным опытом ): P(A)=1-P(¬A) P(B)=1-P(¬B)P (А|n) - вероятность того что ей в кайф при условии, что половой актсостоялся n раз за ночь.Женщина и мужчина должны составить как можно полные таблицы: P (А|0)=0(ей абсолутно не в кайф) P (А|1)=0.2 P (А|2)=0.4 P (А|3)=0.8 P (А|4)=0.9P (А|5)=1.0 (ей абсолутно в кайф) P (А|6)=0.5 (уже не в кайф, так какнатирает) P (А|7)=0.2 P (А|8...)=0.0 (уже абсолутно не в кайф)то же самое делаем для мужчины P (B|n)...Потом высчитываем вероятность максимального кайфа для двоих для всехкомбинаций n, m принадлежащих [0:10] находим произведение условныхвероятностей: P (А, B | n, m) = P(А|n) * P (B|m) Из них выбираемабсолут. max (P (А, B | n=m))Далее можно расчитать вероятности P (¬А, B | n=m) когда ему максимальноклассно, а ей максимально не в кайф (например, чтобы сделать ей в падлуи. т. д)Ответ N° 3: особенно достоверно выглядят эти условные вероятности вслучае изнасилования | ||
}} | }} | ||
=См.также= | =См.также= | ||
=Внешние ссылки= | =Внешние ссылки= | ||
Строка 17: | Строка 12: | ||
<references /> | <references /> | ||
{{Навигационная таблица/Анекдот | {{Навигационная таблица/Портал/Анекдот}} | ||
Текущая версия от 09:27, 22 сентября 2023
Forum TUT.BYTeмa=Вопрс: SEXТут у меня недавно спор вышел: что мол все 3-4 раза подряд удовольствиееще получаешь, а потом уже вроде как и не в удовольствие себе, чтобы вгрязь лицом не ударить. Вот меня и заинтересовало сколько каждый из насмужчин раз за ночь занимается сексом себе в удовольствие?Ответчик N° 1: Все очень просто. Давайте рассмотрим полную группусобытий, событие А1- сколько раз женщине за ночь в кайф, событие А2 -сколько раз женшине за ночь не в кайф событие А3 - сколько раз мужчинеза ночь не в кайф событие А4 - сколько раз мужчине за ночь в кайф.Теперь надо составить условные вероятности, типа сколько раз женщине заночь в кайф при условии, что мужчине не в кайф или сколько раз женщинеза ночь в кайф при условии, что мужчине в кайф.Есть дальше желающие продолжить расчеты?Ответчик N° 2: Нифига. Надо составить таблицы условных вероятностей дляженщины (событие А, что ей в кайф) и для мужчины (событие B, что ему вкайф). Предположим, что комплементарные события "не в кайф" ¬A, ¬Bдополняют соответсствующие вероятности до единицы (то есть говоря простоили ему (ей) в кайф или ему (ей) не в кайф, что, кстати, хорошоподтверждается жизненным опытом ): P(A)=1-P(¬A) P(B)=1-P(¬B)P (А
См.также
Внешние ссылки
развернутьПартнерские ресурсы |
---|