Python:Рецепты/Простое профилирование программы: различия между версиями
Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску
Myagkij (обсуждение | вклад) (→Пример) |
Myagkij (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
Строка 63: | Строка 63: | ||
[[Категория:Код с вызовом time()]] | [[Категория:Код с вызовом time()]] | ||
[[Категория:Код с вызовом time.time()]] | [[Категория:Код с вызовом time.time()]] | ||
[[Категория:Профилирование]] | |||
[[Категория:Профилирование в Python]] | |||
[[Категория:Профилирование кода]] |
Версия от 15:01, 12 января 2020
Проверка/Оформление/Редактирование: Мякишев Е.А.
Простое профилирование программы
Задача
Измерение периодов времени, в течение которых выполняются определенные фрагменты кода.
Это простой способ профилирования, если вам нужна более информативная детализация, обратитесь к функции cProfile.run() |
Решение
Вызовите функцию time.time() в начале блока кода, время выполнения которого вы хотите измерить, а затем в конце этого блока, затем вычтите значение первой временной метки из значения второй, в результате получите длительность промежутка времени, прошедшего между двумя вызовами.
Пример
Измерим сколько займет времени вычисление произведения первых 100 000 чисел.
import time
startTime = time.time()
# Вычисление произведения первых 100 000 чисел
product = 1
for i in range(1, 100000):
product = product * i
endTime = time.time()
print('Длина результата: %s цифр.' % (len(str(product))))
print('Расчет занял %s секунд' % (endTime - startTime))
См.также
Внешние ссылки
Категории:
- Страницы с устаревшим атрибутом подсветки синтаксиса «enclose»
- Справочник языка Python
- Python
- Проверка:myagkij
- Оформление:myagkij
- Редактирование:myagkij
- SEO
- Рецепты
- Рецепты Python
- Модуль time
- Функция time()
- Функция time.time()
- Код с вызовом time()
- Код с вызовом time.time()
- Профилирование
- Профилирование в Python
- Профилирование кода