Русская Википедия:Размещение патинко

Материал из Онлайн справочника
Версия от 04:16, 10 сентября 2023; EducationBot (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Русская Википедия/Панель перехода}} '''Размещение патинко''' ({{lang-en|pachinko allocation}}, ''PAM'') — метод тематического моделирования, применяемый в машинном обучении и Обработка естественного языка|обработке е...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Размещение патинко (Шаблон:Lang-en, PAM) — метод тематического моделирования, применяемый в машинном обучении и обработке естественного языка, позволяющий обнаружить скрытую тематическую структуру в коллекции документов[1]. От более ранних методов (например, LDA) алгоритм отличается тем, что моделирует корреляции между темами в дополнение к корреляциям слов, задающих темы. PAM превосходит LDA по гибкости и выразительной силе[2]. Впервые метод описан, реализован и применён для обработки текстов на естественном языке, однако, может быть использован и в других областях, например, для задач биоинформатики. Своё название получил благодаря популярным в Японии игровым автоматам патинко, в которых реализована игра, напоминающая пинбол на доске Гальтона.

История

Впервые размещение патинко было описано Ли Вэем и Эндрю Маккаллумом в 2005 году[3]. В 2007 году Ли, Маккаллумом и Дэвидом Мимно идея была обобщена до иерархического размещения патинко[4]. В том же году Маккаллум и его коллеги предложили ввести в PAM непараметрическое байесовское распределение, основанное на модификации иерархического процесса Дирихле (HDP)[2]. Алгоритм реализован в Java-библиотеке с открытым исходным кодом Шаблон:Не переведено 4.

Модель

Для изображения порождающей модели строится ациклический орграф, в котором вершинами являются слова и темы, причём слова могут быть только листьями. Тогда «трёхуровневая» модель — это LDA, а «двухуровневая» модель — Дирихле-мультиномиальное распределениеШаблон:Уточнить.

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Шаблон:Обработка естественного языка