Русская Википедия:Теорема Лебега о мажорируемой сходимости

Материал из Онлайн справочника
Версия от 18:58, 19 сентября 2023; EducationBot (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Русская Википедия/Панель перехода}} {{Другие значения|Теорема Лебега}} '''Теоре́ма Лебе́га о мажори́руемой сходи́мости''' в функциональном анализе, теории вероятностей и смежных дисциплинах — это теорема...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Шаблон:Другие значения Теоре́ма Лебе́га о мажори́руемой сходи́мости в функциональном анализе, теории вероятностей и смежных дисциплинах — это теорема, утверждающая, что если сходящаяся почти всюду последовательность измеримых функций может быть ограничена по модулю сверху интегрируемой функцией, то все члены последовательности, а также предельная функция тоже интегрируемы. Более того, интеграл последовательности сходится к интегралу её предела.

Формулировка

Пусть фиксировано пространство с мерой <math>(X,\mathcal{F},\mu)</math>. Предположим, что <math>\{f_n\}_{n=1}^{\infty}</math> и <math>f</math> — измеримые функции на <math>X</math>, причём <math>f_n(x)\to f(x)</math> почти всюду. Тогда если существует определённая на том же пространстве интегрируемая функция <math>g</math>, такая что <math>\forall n\in\N\quad|f_n(x)|\leqslant g(x)</math> почти всюду, то функции <math>f_n,\;f</math> интегрируемы и

<math>\lim\limits_{n\to\infty}\int\limits_X f_n(x)\,\mu(dx)=\int\limits_X f(x)\,\mu(dx).</math>

Замечание

Условие мажорированности последовательности <math>\{f_n\}</math> интегрируемой функцией <math>g</math> принципиально и не может быть опущено, как показывает следующий контрпример. Пусть <math>(X,\;\mathcal{F},\;\mu)=([0,\;1],\;\mathcal{B},\;m)</math>, где <math>\mathcal{B}</math> — борелевская <math>\sigma</math>-алгебра на <math>[0,\;1]</math>, а <math>m</math> — мера Лебега на том же пространстве. Определим

<math>f_n(x)=\begin{cases}

n, & x\in\left[0,\;\dfrac{1}{n}\right); \\[10pt] 0, & x\in\left[\dfrac{1}{n},\;1\right].\end{cases}</math> Тогда последовательность <math>\{f_n\}</math> не может быть мажорирована интегрируемой функцией, и

<math>\int\limits_0^1\lim\limits_{n\to\infty}f_n(x)\,m(dx)=0\neq 1=\lim\limits_{n\to\infty}\int\limits_0^1 f_n(x)\,m(dx).</math>

Приложение к теории вероятностей

Так как математическое ожидание случайной величины определяется как её интеграл Лебега по пространству элементарных исходов <math>\Omega</math>, вышеприведенная теорема переносится и в теорию вероятностей. Пусть есть сходящаяся почти всюду последовательность случайных величин: <math>X_n\to X</math> почти всюду. Пусть в дополнение существует интегрируемая случайная величина <math>Y</math>, такая что <math>\forall n\in\N\quad|X_n|\leqslant Y</math> почти наверное. Тогда случайные величины <math>X_n,\;X</math> интегрируемы и

<math>\lim\limits_{n\to\infty}\mathbb{E}X_n=\mathbb{E}X.</math>

Вариации и обобщения