Русская Википедия:Context tree weighting

Материал из Онлайн справочника
Версия от 03:38, 14 июля 2023; EducationBot (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Русская Википедия/Панель перехода}} {{много внутренних ссылок|дата=2023-05-17}} '''CTW''' ({{lang-en|Context Tree Weighting}} — взвешивание контекстного дерева) — алгоритм предсказания и сжатия без потерь, созданный {{Citation | last=Willems, Shtarkov, and Tjalkens | year=1995 }}. CTW...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Шаблон:Много внутренних ссылок

CTW (Шаблон:Lang-en — взвешивание контекстного дерева) — алгоритм предсказания и сжатия без потерь, созданный Шаблон:Citation. CTW является одним из немногих алгоритмов, которые обеспечивают как хорошие теоретические показатели, так и хорошо показывают себя на практике (например, см., Шаблон:Citation). При оценке вероятности символа алгоритм CTW с определённым весом смешивает статистику предсказаний многих моделей Маркова разного порядка, каждая из которых создаётся на основе условных вероятностных оценок нулевого порядка.

Ссылки

Шаблон:Методы сжатия