Русская Википедия:GPGPU
Материал из Онлайн справочника
GPGPU (также GPGP, GP²U, Шаблон:Lang-en, неспециализированные вычисления на графических процессорах) — техника использования графического процессора видеокарты, предназначенного для компьютерной графики, в целях производства математических вычислений, которые обычно проводит центральный процессор. Это стало возможным благодаря добавлению программируемых шейдерных блоков и более высокой арифметической точности растровых конвейеров, что позволяет разработчикам ПО использовать потоковые процессоры видеокарт для выполнения неграфических вычислений.
Реализации
- CUDA — технология GPGPU, позволяющая программистам реализовывать на языке программирования Си (а также C++/C# и Fortran) алгоритмы, выполнимые на графических процессорах ускорителей GeForce восьмого поколения и новее (GeForce 8 Series, GeForce 9 Series, GeForce 200 Series, GeForce 300 Series, GeForce 400 Series, GeForce 500 Series, GeForce 600 Series, GeForce 700 Series), Nvidia Quadro и Nvidia Tesla компании Nvidia. Технология CUDA разработана компанией Nvidia.
- DirectCompute — вычислительный шейдер (Шаблон:Lang-en).
- OpenCL является языком программирования задач, связанных с параллельными вычислениями на различных графических и центральных процессорах.
- AMD FireStream — технология GPGPU, позволяющая программистам реализовывать алгоритмы, выполнимые на графических процессорах ускорителей ATI.
- OpenACC (группа 4 производителей).
- C++ AMP (Microsoft).
См. также
Примечания
Литература
Ссылки
Шаблон:Технологии CPU Шаблон:Параллельные вычисления Шаблон:Rq Шаблон:Перевести Шаблон:Comp-hardware-stub
