Русская Википедия:SciPy

Материал из Онлайн справочника
Версия от 11:11, 17 июля 2023; EducationBot (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Русская Википедия/Панель перехода}} {{Карточка программы | name = SciPy | logo = | screenshot = NumPyOptimizationSmall.png | caption = Пример отрисовки функции Бесселя с пометкой её локальных максимумов | genre = Расширение языка Python | developer = Проект сообщества | programming_language = | operating_system =...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Шаблон:Карточка программы

SciPy — библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов[1].

История

В 1990-х годах Python был расширен типом массива для вычислений под названием Numeric (этот пакет в конечном итоге был заменен Трэвисом Олифантом, который написал NumPy[2][3] в 2006 году, соединив Numeric и Numarray.[4]

По состоянию на 2000 год число модулей росло и возрастал интерес к созданию полноценной среды для научных и технических вычислений. В 2001 году Трэвис Олифант, Эрик Джонс и Пиару Петерсон объединили написанный ими код и назвали получившийся пакет SciPy. Вскоре после этого Фернандо Перес выпустил IPython, расширенную интерактивную оболочку, широко используемую в сообществе технических вычислений, а Джон Хантер выпустил первую версию Matplotlib, библиотеки 2D-графиков для вычислений. С тех пор среда SciPy продолжала расти с появлением большего количества пакетов и инструментов для технических вычислений.[5]

Возможности

Целевая аудитория — пользователи продуктов MATLAB и Scilab.

Для визуализации результатов расчётов часто применяется библиотека Matplotlib, являющаяся аналогом средств вывода графики MATLAB.

Библиотека SciPy распространяется по условиям лицензии BSD. Разработчиков финансирует фирма «Enthought».

Структуры данных

Основной структурой данных в SciPy является многомерный массив, реализованный модулем NumPy (более старые версии SciPy использовали модуль Numeric).

Модули

Обзор

Доступные субпакеты:

constants
Физические константы и коэффициенты пересчёта (с версии 0.7.0[6]).
cluster
Векторное квантование.
fftpack
Дискретные алгоритмы преобразования Фурье.
integrate
Инструменты для интегрирования.
interpolate
Инструменты для интерполяции.
io
Ввод-вывод данных.
lib
Работа со сторонними библиотеками.
linalg
Линейная алгебра.
misc
Разное.
optimize
Средства оптимизации.
sandbox
Экспериментальный код.
signal
Обработка сигналов.
sparse
Поддержка разреженных матриц.
special
Специальные функции.
stats
Статистические функции.
weave
Использование кода, написанного на языках C и C++.

Расширяемость

Функциональность библиотеки SciPy можно расширить с помощью других инструментов[7]. Примеры:

Графика
Для отрисовки двухмерной предназначено несколько библиотек: Matplotlib (рекомендуется), HippoDraw, Chaco, Biggles, Python Imaging Library, MayaVi (поддерживает трёхмерную графику).
Оптимизация
Библиотеки для оптимизации: optimize (модуль встроен в SciPy), OpenOpt (предоставляет больше пакетов и решателей).
Анализ данных
Модуль RPy позволяет выполнять анализ данных с помощью языка программирования R.
База данных
Библиотека SciPy может взаимодействовать с PyTables[8] — иерархической базой данных, разработанной для управления большими объёмами данных; данные хранятся в файлах формата HDF5.
Интерактивная оболочка
IPython — это интерактивная среда для ввода и отладки кода, аналог оболочки MATLAB.
Символьная математика
Библиотеки для символьных вычислений: PyDSToolШаблон:Недоступная ссылка, Symbolic и SymPy.

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Ссылки

Шаблон:Python Шаблон:Научное программное обеспечение на Python