Русская Википедия:Интервальная арифметика

Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Интервальная арифметика — математическая структура, которая для вещественных интервалов определяет операции, аналогичные обычным арифметическим. Эту область математики называют также интервальным анализом или интервальными вычислениями. Данная математическая модель удобна для исследования различных прикладных объектовШаблон:Sfn:

  • Величины, значения которых известны только приближённо, то есть определён конечный интервал, в котором эти значения содержатся.
  • Величины, значения которых в ходе вычислений искажены ошибками округления.
  • Случайные величины.

Объекты и операции интервальной арифметики можно рассматривать как обобщение модели вещественных чисел, поэтому интервалы в ряде источников называются интервальными числами. Практическая важность этой модели связана с тем, что результаты измерений и вычислений почти всегда имеют некоторую погрешность, которую необходимо учесть и оценить.

История вопроса

Интервальная арифметика не является совершенно новым явлением в математике; в истории она несколько раз появлялась под разными именами. Например, Архимед в III веке Шаблон:Донэ. рассчитал нижнюю и верхнюю границы для числа <math>\pi</math>:

<math>\frac{223}{71} < \pi < \frac{22}{7}</math>

Хотя вычисления с интервалами не были столь же популярны, как другие численные методы, но они не были полностью забыты.

Новая история интервальных вычислений начинается в 1931 году с работы Розалинды Сесили Янг[1], где были приведены правила вычисления с интервалами и другими подмножествами вещественных чисел. В 1951 году появился учебник Пола С. Дуайера по линейной алгебре, в нём эта тема рассматривалась с точки зрения повышения надёжности цифровых систем — интервалы использовались для оценки ошибок округления, связанных с числами с плавающей запятой[2]. В 1958 году Теруо Сунага опубликовал подробный доклад о применении интервальной алгебре в численном анализе[3].

Во второй половине XX века потребности компьютерных вычислений вызвали бурное развитие интервального анализа практически одновременно и независимо в Советском Союзе, США, Японии и Польше. В 1966 году появилась книга американского математика Шаблон:Нп5 «Интервальный анализ» (Interval Analysis)[4]. Достоинство этой работы заключалось в том, что, начиная с простого принципа, он предоставлял общий метод для автоматического анализа ошибок, причём не только ошибок, возникающих в результате округления.

В последующие два десятилетия важные исследования по интервальному анализу и его приложениям велись в Германии — Карлом Никелем и его учениками в Университете Фрайбурга, в группах Шаблон:Нп5 и Гётца Алефельда в Университете Карлсруэ[5][6], и других.

В 1960-х годах Элдон Р. Хансен занимался расширением интервального подхода на системы линейных уравнений, а затем внес важный вклад в глобальную оптимизацию, включая то, что сейчас известно как метод Хансена — возможно, наиболее широко используемый интервальный алгоритм[7]. Классические методы в этой задаче часто имеют проблему с определением наибольшего (или наименьшего) глобального значения (могут найти только локальный оптимум и не могут найти лучшие значения); Хельмут Рачек и Джон Джордж Рокне разработали вариацию метода ветвей и границ, который до этого применялся только к целочисленным значениям.

В 1988 году Рудольф Лонер разработал программное обеспечение на основе языка Фортран для доказательного решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений[8].

С 1990-х годов началась публикация международного журнала «Интервальные вычисления» − «Interval Computations», который в 1995 году был переименован в «Reliable Computing» («Надёжные вычисления»). Основной тематикой журнала являются доказательные вычисления, методы интервального анализа и его приложения.

В России и СССР интервальной тематикой активно занимался с 1920-х годов В. М. Брадис. В 1962 году один из первых выпусков «Сибирского математического журнала» опубликовал статью Леонида Витальевича Канторовича, который, фактически, наметил основы интервального анализа в частично упорядоченных пространствах и приложения новой техники. В его статье эта тематика была обозначена как приоритетная для нашей вычислительной наукиШаблон:Sfn. В послевоенный период одной из первых стала книга Ю. И. Шокина «Интервальный анализ»Шаблон:Sfn. В следующем году появилось учебное пособие Т.И. Назаренко и Л.В. Марченко «Введение в интервальные методы вычислительной математики»[9], а в 1986 году — монография С. А. Калмыкова, Ю. И. Шокина и З. Х. Юлдашева «Методы интервального анализа»[10].

Операции над интервалами

Мы будем рассматривать всевозможные конечные вещественные интервалы <math>[a,b]\ (a \leqslant b)</math>. Операции над ними определяются следующим образом:

  • Сложение: [a,b] + [c,d] = [a + c, b + d]
  • Вычитание: [a,b] − [c,d] = [a − d, b − c]
  • Умножение: [a,b] × [c,d] = [min (ac, ad, bc, bd), max (ac, ad, bc, bd)]
  • Деление: [a,b] / [c,d] = [min (a/c, a/d, b/c, b/d), max (a/c, a/d, b/c, b/d)]

Из определения видно, что интервал-сумма содержит всевозможные суммы чисел из интервалов-слагаемых и определяет границы множества таких сумм. Аналогично трактуются прочие действия. Отметим, что операция деления определена только в том случае, когда интервал-делитель не содержит нуля.

Вырожденные интервалы, у которых начало и конец совпадают, можно отождествить с обычными вещественными числами. Для них данные выше определения совпадают с классическими арифметическими действиями.

Свойства операций

Сложение и умножение интервалов коммутативны и ассоциативны. Но вместо полноценной дистрибутивности умножения по сложению имеет место так называемая субдистрибутивность:

<math>X ( Y + Z ) \subset XY + XZ</math>

Варианты и расширения интервальной арифметики

Стандарт IEEE 1788

Стандарт компьютерной реализации интервальной арифметики IEEE 1788—2015 был принят в июне 2015 года.[11] В процессе работы над стандартом и в последующие годы были подготовлены несколько свободно распространяемых референсных реализаций:[12] библиотека C++ libieeep1788[13] library for C++, библиотека JInterval для языка Java, а также пакет, реализующий интервальные вычисления для свободного математического ПО GNU Octave[14].

Минимальное подмножество стандарта, предназначенное для упрощения и ускорения его реализации — IEEE Std 1788.1-2017, было принято в декабре 2017 и опубликовано в феврале 2018.[15]

Программное обеспечение

Существует много реализаций интервальной арифметики в различных пакетах программного обеспечения[16]. Зачастую они оформляются как специализированные библиотеки. Ряд компиляторов Fortran и C++ включают в себя поддержку интервальных значений как специального типа данных.

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Ссылки

Шаблон:Типы данных Шаблон:Числа Шаблон:Стандарты IEEE

Партнерские ресурсы
Криптовалюты
Магазины
Хостинг
Разное

  1. ↑ Young, Rosalind Cicely (1931). The algebra of many-valued quantities. Mathematische Annalen, 104(1), 260—290. (Это её диссертация в Кембриджском университете).
  2. ↑ Dwyer, Paul Sumner (1951). Linear computations. Oxford, England: Wiley. (University of Michigan)
  3. ↑ Шаблон:Статья
  4. ↑ Шаблон:Книга
  5. ↑ Шаблон:Книга
  6. ↑ Шаблон:Книга
  7. ↑ Шаблон:Книга
  8. ↑ Bounds for ordinary differential equations of Rudolf Lohner Шаблон:Webarchive (in German)
  9. ↑ Т. И. Назаренко, Л. В. Марченко. Введение в интервальные методы вычислительной математики" Учеб. пособие. Иркутск : Изд-во Иркутского ун-та, 1982. — 108 с.
  10. ↑ С. А. Калмыков, Ю. И. Шокин, З. Х. Юлдашев Методы интервального анализа. — Новосибирск: Наука, 1986, 224 с.
  11. ↑ Шаблон:Cite web
  12. ↑ Revol, Nathalie (2015). The (near-)future IEEE 1788 standard for interval arithmetic. 8th small workshop on interval methods. Slides (PDF) Шаблон:Wayback
  13. ↑ Шаблон:Cite web
  14. ↑ Шаблон:Cite web
  15. ↑ Шаблон:Cite web
  16. ↑ Software for Interval Computations Шаблон:Wayback collected by Vladik Kreinovich, University of Texas at El Paso
Источник — http://wikihandbk.com/ruwiki/index.php?title=Русская_Википедия:Интервальная_арифметика&oldid=10003984