Русская Википедия:Археология данных
Археология данных (Шаблон:Lang-en) — реконструкция и дешифровка данных с носителей информации, которые вышли из употребления или были повреждены в результате природной или техногенной катастрофы. Также к археологии данных относится процесс дешифровки информации, записанной в устаревшем формате данных.
Вышедшие из употребления форматы данных и устаревшие носители
Методы археологии данных чаще всего применяются для восстановления научной и финансовой информации. В частности, значительная часть астрономической информации до сих пор хранится на физически и морально устаревших носителях. Коммерческие организации обязаны хранить финансовую информацию многие годы; однако ранние финансовые записи часто становятся недоступными для использования из-за смены форматов и поколений носителей информации.
Термин «data archaeology» был впервые использован в 1993 году в описании проекта Global Oceanographic Data Archaeology and Rescue Project (GODAR). Целью проекта была реконструкция данных со спутника Nimbus 2, работавшего в 60-х годах XX века. Реконструкция этих данных позволила получить уникальную информацию об изменениях климата Арктики того времени[1].
Другим крупным «археологическим» проектом стал Lunar Orbiter Image Recovery Project (LOIRP). Специалисты NASA использовали методы археологии данных для спасения астрономической информации со старинной компьютерной ленты, созданной в середине прошлого века[2].
Носители, повреждённые в результате катастрофы
Методы археологии данных были использованы при ликвидации последствий урагана Мэрилин в 1996 году. Так, Национальное управление архивов и документации США в содружестве с Национальной медиа-лабораторией США (National Media Lab) произвели успешное восстановление информации с дискет, повреждённых морской водой и песком[3].
Методы
Археология данных использует многие из общих методов восстановления информации, но не сводится к ним. Это связано с тем, что в рамках археологии данных недостаточно просто восстановить информацию, нужно сделать её понимаемой[3].
Важным фактором в процессе извлечения информации является соотношение важности информации и затрат на её извлечение; при неограниченных ресурсах информация может быть извлечена и дешифрована почти с любого носителя[4].
Использование тех или иных методов главным образом зависит от типа носителя. К примеру, для археологии данных, размещенных на магнитной ленте, на подготовительном этапе могут применяться реабсорбция покрытия ленты, нанесение на ленту специальной смазки, применение специальных методов очистки ленты[5][6][6].
Существуют специализированные организации, использующие методы археологии данных для восстановления информации с устаревших или повреждённых носителей, среди крупнейших — National Media Lab USA и Storelab Data Recovery[7][8].
Концепция Цифровой тёмный век
Шаблон:Main Цифровой тёмный век — сценарий возможного будущего, при котором многие исторические цифровые документы и мультимедиа будут фактически утеряны, так как никто не сможет их открыть. Несовместимое оборудование и операционные системы, утерянные кодеки и вышедшие из употребления форматы данных сделают невозможным доступ ко многим файлам XX—XXI веков[9][10].
Археология данных в искусстве
- В фильме «Искусственный разум» Стивена Спилберга высокоразвитая раса гуманоидов реконструирует информацию, сохранившуюся в древнем дефектном роботе, для воссоздания обстановки, в которой он существовал.
- Главный герой романа «Глубина в небе» использует методы археологии данных для получения контроля над программным обеспечением, писавшимся несколько столетий.
- В аниме «Бледный кокон» люди будущего занимаются восстановлением различных данных о прошлом Земли из цифровых архивов.
См. также
Примечания
Литература
- World Wide Words: Data Archaeology
- O’Donnell, James Joseph. Avatars of the Word: From Papyrus to Cyperspace Harvard University Press, 1998.
- Ross, Seamus and Gow, Ann. «Digital Archaeology: Rescuing Neglected and Damaged Data Resources» Library Information Technology Centre, 1999.
- ↑ Techno-archaeology rescues climate data from early satellites Шаблон:WaybackU.S. National Snow and Ice Data Center (NSIDC), January 2010
- ↑ LOIRP Overview Шаблон:WaybackNASA website November 14, 2008
- ↑ 3,0 3,1 [1] Шаблон:Wayback Study on website October 23, 2011
- ↑ [2] Шаблон:Wayback p.17
- ↑ [3] Шаблон:Wayback pp.17-18
- ↑ 6,0 6,1 [4] Шаблон:Wayback pp.18
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web