Русская Википедия:Вебометрика

Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Вебоме́трика (Шаблон:Lang-en) — это раздел информатики, в рамках которого исследуются количественные аспекты конструирования и использования информационных ресурсов, структур и технологий применительно к Всемирной паутинеШаблон:Sfn.

Термин введён Томасом Алминдом (Шаблон:Lang-en2) и Петером Ингверсеном (Шаблон:Lang-en2) в 1997 году в работе Informetric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to «webometrics»Шаблон:Sfn.

Вебометрика является составляющей инфометрииШаблон:Переход.

С середины 90-х компания Cybermetrics Lab занимается вебометрическими исследованиями и ранжированием веб-сайтов университетов мираШаблон:Переход.

Вебометрика включает в себя четыре основных направления исследований:

Вебометрика как составляющая инфометрии

Файл:Webometrics relationships.jpg
Схема взаимоотношений между инфо-/библио-/науко-/кибер-/вебо-/метриками. Данные взяты из статьи Webometrics — Ten Years of ExpansionШаблон:Sfn.

Вебометрика является одной из составляющих инфометрии. Кроме того, вебометрика связана с библиометрией и в определённой степени пересекается с наукометриейШаблон:Sfn.

Инфометрия — научная дисциплина, предметом которой являются количественные измерения хранимой и используемой информацииШаблон:Sfn.

Библиометрия — научная дисциплина, занимающаяся изучением документов на основе количественного анализа первичных и вторичных источников информации с помощью формализованных методов с целью получения данных об эффективности, динамике, структуре и закономерностях развития исследуемых областейШаблон:Sfn.

Наукометрия — научная дисциплина, занимающаяся изучением количественных методов развития науки как информационного процессаШаблон:Sfn.

Киберметрия — научная дисциплина, занимающаяся количественным анализом новых возможностей по обработке информации, хранимой в электронном виде, и её визуализацииШаблон:Sfn.

Направления вебометрики

Ранжирование веб-сайтов вузов и научно-исследовательских институтов мира

Испанская лаборатория Cybermetrics Lab разработала методологию ранжирования веб-ресурсов вузов и научно-исследовательских институтов.

В соответствии с данной методологией строится алгоритм ранжирования сайтов на основе четырёх индикаторовШаблон:Sfn:

Индикатор Аббревиатура Значение Поисковые машины
Visibility V Количество ссылок с других сайтов Google, Yahoo, Live Search и Exalead
Size S Общее количество страниц сайта Yahoo Search, Live Search и Exalead
Rich files R Количество полноценных текстовых файлов Google
Scholar Sc Количество размещенных на сайте статей и их цитирований Google Scholar

Алгоритм ранжирования сайтов

Ранжирование сайтов происходит по следующему алгоритму:

  1. Подсчет значений индикаторов
  2. Упорядочивание сайтов по убыванию значений соответствующих индикаторов. Для обозначения ранга (или позиции) сайта используются следующие обозначения: RankV для Visibility, RankS для Size, RankR для Rich files, RankSc для Scholar
  3. Расчет вебометрического ранга (Webometrics Rank — WR)
<math>WR=4*RankV+2*RankS+1*RankR+1*RankSc</math>

Критика методологии ранжирования лаборатории Cybermetrics Lab

В работе метода ранжирования веб-сайтов, предложенного лабораторией Cybermetrics Lab, наблюдается ряд недостатоковШаблон:Sfn:

  • В методе не учитывается, что учебные учреждения могут поддерживать множество различных доменных областей;
  • Не производится учёт веб-ресурсов подразделений учебных учреждений;
  • Если на сайте присутствует неакадемическая информация, то она также будет учитываться при составлении индикаторов.

Анализ гиперссылок

Файл:Site based graph relationship.jpg
Граф взаимосвязей между сайтами Данные взяты из статьи «Задача дележа затрат на создание веб-коммуникатора как кооперативная игра»Шаблон:Sfn

Входящие ссылки — количество веб-страниц, ссылающихся на данную веб-страницу или на данный веб-сайтШаблон:Sfn. Данный индикатор используется в качестве показателя значимости некоторой веб-страницы алгоритмами PageRank и HITS. Эти алгоритмы основываются на нахождении страниц релевантных поисковому запросу и на дальнейшим ранжировании полученного списка с учётом входящих ссылок. Страницы с наибольшим количеством входящих ссылок имеют более высокий ранг. Далее происходит упорядочивание списка веб-страниц с учётом их ранга.

Некоторые гиперссылки могут создаваться только с целью навигации между сайтами. Такие гиперссылки должны игнорироваться, так как они не определяют значимость целевой веб-страницы. Кроме того на некоторых сайтах может происходить множественное повторение одних и тех же ссылок. В данном случае следует учитывать только одну входящую ссылку и игнорировать все остальные.

Вебометрика в России

Поскольку методология ранжирования веб-ресурсов, предложенная Cybermetrics Lab, обладает рядом недостатковШаблон:Sfn и к тому же не использует российские поисковые машины (например, Яндекс), в России разрабатываются проекты по созданию собственных вебометрических рейтингов научных учреждений, избавленных от вышеперечисленных недостатков.

Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН

Под руководством Печникова Андрея Анатольевича был создан Вебометрический рейтинг научных учреждений России[1]. В данном проекте задействованы только официальные сайты научных учреждений России. За основу ранжирования взята методология, предложенная Cybermetrics Lab, но учитывающая использование российской поисковой системы Яндекс и краулера BeeCrawlerШаблон:Sfn. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «О рейтинге официальных сайтов научных учреждений Северо-Запада России»Шаблон:Sfn.

Институт вычислительных технологий СО РАН

Одним из проектов данного института является создание Рейтинга сайтов научных учреждений СО РАН, под руководством Ю. И. Шокина. Для расчета количества внешних ссылок (V) и количества страниц на сайте (S) помимо поисковых систем Google и Яндекс используется также BingШаблон:Sfn. Для нахождения результирующего значения V и S находится среднее арифметическое. Для нахождения индекса цитирования (Sc) используются системы Google Scholar и Индекс цитирования Яндекса. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН»Шаблон:Sfn.

Институт научной и педагогической информации РАО

Под руководством, д.т.н А. Б. Антопольского был создан Вебометрический индекс Российских вузов и НИИ. В качестве источников перечня анализируемых web-ресурсов используются официальные перечни учреждений, размещенные на порталах государственных академий и перечень аккредитованных образовательных учрежденийШаблон:Sfn. Для формирования индекса используются основные вебометрические показателиШаблон:Sfn. Показатели V, S и R основываются на результатах работы поисковых систем Google и Яндекс, а показатель Sc вычисляется на основе Цитируемости учреждения по РИНЦ. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Измерение присутствия в Интернете образовательных учреждений»Шаблон:Sfn.

Дальневосточный геологический институт

Сервис вебометрических исследований научных сайтов предназначен для анализа сайтов научных организаций Дальневосточного Отделения РАН, Отделения Наук о Земле РАН и других научных сайтов. Сервис был создан под руководством д.г.-м.н. Наумова В. В.. Для расчета основных вебометрических показателей используются поисковые системы Google, Яндекс, Bing и YahooШаблон:Sfn. Для расчета вебометрического ранга используется следующая формула: <math>WR=5*RankV+2*RankS+1*RankR+1*RankSc</math>

Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Информационное пространство Дальневосточного отделения РАН»Шаблон:Sfn.

Сибирский федеральный университет

Рейтинг сайтов вузов и институтов предоставляет вузам наиболее полные актуальные сведения о состоянии их сайтов с точки зрения вебометрики. Для этого производится еженедельное обновление рейтинга и сохранение истории изменений индикаторов. Методика расчёта рейтинга аналогична методике лаборатории Cybermetrics Lab. Расчет вебометрического ранга производится по следующей формуле[2]: <math>WR=5*RankV+2*RankS+1,5*RankR+1,5*RankSc</math>

Сравнение методов построения вебометрического индекса

Вычисление основных вебометрических параметров может основываться на результатах различных поисковых систем. Далее представлена сравнительная таблица использования поисковых систем каждым из приведенных выше институтов и количества обработанных ими веб-ресурсов.

Институт Visibility Size Rich files Scholar Кол-во обработанных веб-ресурсов
Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН Google, BeeCrawler Яндекс, Google, BeeCrawler Яндекс, Google Google Scholar 343 (2013 год)[3]
Институт вычислительных технологий СО РАН Яндекс, Google, Bing Яндекс, Google, Bing Яндекс, Google Индекс цитирования Яндекса, Google Scholar 94 (2013 год)[4]
Институт научной и педагогической информации РАО Яндекс, Google Яндекс, Google Яндекс, Google Цитируемость учреждения по РИНЦ 1843 (2012 год)[5]
Дальневосточный геологический институт ДВО РАН Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google Scholar 121 (2013 год)[6]
Сибирский Федеральный университет СФУ Majestic SEO Google Google Google Scholar 657 (2013 год)[7]

См. также

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература

Ссылки

Партнерские ресурсы
Криптовалюты
Магазины
Хостинг
Разное

  1. ↑ Печников А. А. Сравнительный анализ связности веб-графов научных учреждений Шаблон:Wayback // Современные проблемы науки и образования. № 3. 2014.
  2. ↑ Методика 2013 г. Сибирский Федеральный Университет Шаблон:Wayback
  3. ↑ Шаблон:Cite web
  4. ↑ Шаблон:Cite web
  5. ↑ Вебометрический индекс Российских вузов и НИИ Шаблон:Wayback
  6. ↑ Сервис вебометрических исследований научных сайтов Шаблон:Wayback
  7. ↑ Рейтинг сайтов вузов и институтов Шаблон:Wayback
Источник — http://wikihandbk.com/ruwiki/index.php?title=Русская_Википедия:Вебометрика&oldid=9356842