Русская Википедия:Искусственный мозг
Искусственный мозг (или искусственный разум) — это программное и аппаратное обеспечение с когнитивными способностями, аналогичные животным или человеческим способностям мозга. [1]
Исследования, изучающие "искусственный мозг" и его эмуляцию, играют такие роли в науке, как:
- Продолжающиеся попытки нейробиологов понять, как работает человеческий мозг, известные каккогнитивная нейробиология.
- Мысленный эксперимент в области философии искусственного интеллекта, демонстрирующий, что возможно, теоретически, создать машину, которая будет обладать всеми возможностями человека.
- Долгосрочный проект по созданию машин, демонстрирующих поведение, сравнимое с поведением животных со сложной центральной нервной системой, таких как млекопитающие и особенно люди. Конечная цель - это создание машины, демонстрирующей поведение или интеллект, подобные человеческим, иногда называют сильным ИИ.
Примером первой цели является проект, о котором сообщил Астонский университет в Бирмингеме, Англия [2]. В этом университете, исследователи используют биологические клетки для создания нейросфер для разработки новых методов лечения заболеваний, включая болезнь Альцгеймера, двигательные нейроны и болезнь Паркинсона.
Вторая цель — это ответить на такие аргументы, как:
- Джона Серла о китайской комнате.
- Хьюберта Дрейфуса о критике ИИ.
- Роджера Пенроуза в книге - "Новый ум короля".
Эти критики утверждали, что есть аспекты человеческого сознания или опыта, которые не могут быть смоделированы машинами. Один из ответов на их аргументы заключается в том, что биологические процессы внутри мозга можно моделировать с любой точностью. Этот ответ был сделан еще в 1950 году Аланом Тьюрингом в его классической статье "Вычислительные машины и разум".
Третью цель исследователи обычно называют общим искусственным интеллектом .[3] Однако Рэймонд Курцвейл предпочитает термин "сильный ИИ". В своей книге "Сингулярность уже близка" он фокусируется на эмуляции всего мозга с использованием обычных вычислительных машин в качестве подхода к реализации искусственного мозга и утверждает (на основании того, что мощность компьютеров растет экспоненциально), что это может быть сделано к 2025 году. Генри Маркрам, директор проекта Blue Brain Project (который занимается эмуляцией мозга), сделал аналогичное заявление в 2020 г. на конференции TED в Оксфорде в 2009 г. [1]
Подходы к моделированию мозга
Хотя прямая эмуляция человеческого мозга с использованием искусственных нейронных сетей на высокопроизводительном движке является широко обсуждаемым подходом,[4] существуют и другие подходы. Альтернативная подход в реализации искусственного мозга может быть основан на принципах нелинейной фазовой когерентности(или декогерентности) голографической нейронной технологии (HNeT). Аналогия с квантовыми процессами была проведена с помощью основного синаптического алгоритма, который имеет сильное сходство с уравнением Шрёдингера.
EvBrain [5] — это форма эволюционного программного обеспечения, которое может развивать "подобные мозгу" нейронные сети, такие как сеть непосредственно за сетчаткой.
В ноябре 2008 года IBM получила от Пентагона финансирование в размере 4.9 миллиона долларов США на исследования в области создания интеллектуальных компьютеров. Blue Brain Project проводится при содействии IBM в Лозанне.[6] Проект основан на предположении, что можно искусственно связать нейроны "в компьютере", разместив тридцать миллионов синапсов в правильном трехмерном положении.
Некоторые сторонники сильного ИИ предположили в 2009 году, что компьютеры в связи с такими разработками, как Blue Brain Project и Soul Catcher[7] могут превзойти человеческие интеллектуальные возможности примерно к 2015 году, и что вполне вероятно, что мы сможем загрузить мозг человека примерно к 2050 году.[8]
В то время как Blue Brain Project может представлять сложные нейронные связи в больших масштабах, проект не устанавливает связь между активностью мозга и его поведением. В 2012 году проект Spaun[9] попытался смоделировать несколько отделов человеческого мозга с помощью крупномасштабных представлений нейронных связей, которые генерируют сложное поведение в дополнение к картированию.[10]
Spaun эмулирует элементы анатомии человеческого мозга. Модель, состоящая примерно из 2.5 миллионов нейронов, включает особенности моторной и зрительной коры, дофаминергические связи, вентральную область покрышки (ВТА), черную субстанцию и другие. Конструкция позволяет выполнять несколько функций в ответ на восемь задач, используя визуальный ввод печатных или рукописных символов и вывод, выполняемый механической рукой. В функции Spaun входит копирование рисунка, подсчет и распознавание изображений.
Существуют весомые основания для оптимистических прогнозов относительно создания искусственных мозгов в ближайшем будущем, несмотря на некоторые ограничения. В настоящее время человеческий мозг и процессы познания недостаточно хорошо изучены, а масштаб необходимых вычислений остается неизвестным. Однако существующие подходы к моделированию мозга требуют значительно большего энергопотребления по сравнению с человеческим мозгом. Например, мозг человека потребляет около 20 Вт энергии, тогда как современные суперкомпьютеры могут потреблять до 1 МВт - то есть на порядок больше, чем 100 000 раз.
Мысленный эксперимент с искусственным мозгом
Некоторые критики симуляции мозга [11] считают, что проще создавать интеллектуальные действия напрямую, не имитируя их природу. Некоторые комментаторы [12] сравнивают ситуацию с ранними попытками создания летательных аппаратов, которые были основаны на подражании птицам. Однако современные летательные аппараты сильно отличаются от птиц.
Примечания
- ↑ 1,0 1,1 Artificial brain '10 years away' 2009 BBC news
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Citation
- ↑ see Artificial Intelligence System, CAM brain machine and cat brain for examples
- ↑ Jung, Sung Young, "A Topographical Development Method of Neural Networks for Artificial Brain Evolution" Шаблон:Архивировано, Artificial Life, The MIT Press, vol. 11, issue 3 - summer, 2005, pp. 293-316
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:In lang Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein, Me the media: rise of the conversation society, VINT research Institute of Sogeti, 2009, p.273.
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ [1], A Large-Scale Model of the Functioning Brain.
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Fox and Hayes quoted in Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis, p581 Morgan Kaufmann Publishers, Шаблон:ISBN
