Русская Википедия:Лието, Антонио
Антонио Лието (Шаблон:Lang-it; Шаблон:ДР) — итальянский когнитивист и информатик, специалист в искусственном интеллекте, вычислительных моделях познания, немонотонных рассуждениях, когнитивной архитектуре [1].
Творческая биография
В 2012 Лието защитил докторскую диссертацию в Университет Салерно по представлению знаний, предложив гибридную когнитивную систему представления знаний, которая сочетает концептуальные пространства Питера Джерденфорса с онтологиями для ответа на вопросы естественного языка[2]. Он также был изобретателем минимальной когнитивной сетки [3] [4] и изобретателем немонотонной логики TCL[5] [6].
Был приглашенным исследователем в Университете Карнеги-Меллона и Лундском университете, а также исследователем и консультантом в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» (Московский инженерно-физический институт). В 2020 он был избран почетным спикером на Ассоциация вычислительной техники[7].
Был вице-президентом Итальянской ассоциации когнитивных наук[8].
Основные сочинения
- Cognitive Design for Artificial Minds. (2021) London/New York, Routledge (Taylor and Francis). Шаблон:ISBN.
- A Storytelling Robot Managing Persuasive and Ethical Stances via ACT-R: An Exploratory Study. Augello, A, Città, G., Gentile, M. Lieto, A. (2021). International Journal of Social Robotics, 1-17.
- A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics, Lieto, A., & Pozzato, G. L. (2020). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 32(5), 769-804.
- The knowledge level in cognitive architectures: Current limitations and possible developments. Lieto, A., Lebiere, C., & Oltramari, A. (2018). Cognitive Systems Research, 48, 39-55.
- Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2017). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 29(2), 433-452.
- A common-sense conceptual categorization system integrating heterogeneous proxytypes and the dual process of reasoning. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2015). In Twenty-fourth international joint conference on artificial intelligence.
- Influencing the Others' Minds: An Experimental Evaluation of the Use and Efficacy of Fallacious-Reducible Arguments in Web and Mobile Technologies. Lieto, A., Vernero, F. (2014). PsychNology Journal. 12 (3): 87–105.
Примечания
Ссылки
- ↑ "Digitale Assistenten: Dein Freund und Lauscher", 01.10.2018, MIT Technology Review, Germany Шаблон:Wayback Heise.de, Von Niels Boeing
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ ACM Computing Reviews, Lucas Bechberger Шаблон:Wayback Cognitive Design for Artificial Minds
- ↑ Шаблон:Cite book
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web
