Русская Википедия:Мягкие вычисления

Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Файл:Soft Computing pic.jpg
Мягкие вычисления

Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году[1], объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте.

Технологии мягких вычислений ориентированы на решение задач управления со слабо структурированными объектами управления[2]; инструментарий мягких вычислений использует технику нечётких систем (нечёткие множества, нечёткую логику, нечёткие регуляторы), искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и эволюционное моделирование (в том числе иммунные алгоритмы, алгоритмы роевого интеллекта — на основе поведенческих реакций групп животных, птиц, муравьёв, пчёл). Различные методы мягких вычислений могут дополнять друг друга и часто используются совместно, образуя гибридные системы[3].

Примечания

Шаблон:Примечания

Источники

Book
  • Naresh Sinha (ed.), Madan M. Gupta. Soft Computing and Intelligent Systems. Theory and Applications / Academic Press, 15th October 1999. - 640 p. ISBN: 9780126464900, eBook ISBN: 9780080541334 / A volume in Academic Press Series in Engineering
Conferences
Journals
  • Soft Computing. A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications / Editors-in-Chief: Antonio Di Nola, Raffaele Cerulli / Springer. Electronic ISSN 1433-7479 Print ISSN 1432-7643
  • Applied Soft Computing / The Official Journal of the World Federation on Soft Computing (WFSC). Editor-in-Chief: Mario Köppen

Шаблон:Искусственный интеллект

  1. Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77—84.
  2. Шаблон:Книга
  3. Шаблон:Книга