Русская Википедия:Обратная свёртка

Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Обратная свёртка, деконволюция, развёртка — в математике операция, обратная свёртке сигналов. Обратная свёртка широко используется в обработке сигналов и изображений, а также для других инженерных и научных приложений.

В общем случае целью деконволюции является поиск решения уравнения свёртки, заданного в виде:

<math>f * g = h</math>

Обычно <math>h</math> — записанный сигнал, а <math>f</math> — сигнал, который требуется восстановить, причём известно, что сигнал <math>h</math> получен путём свёртки сигнала <math>f</math> с некоторым известным сигналом <math>g</math> (к примеру, с импульсной характеристикой КИХ-фильтра). Если сигнал <math>g</math> неизвестен заранее, его требуется оценить. Обычно это делается с помощью методов статистического оценивания.

Основы анализа с помощью обратной свёртки были заложены Норбертом Винером из Массачусетского Технологического Института в труде «Экстраполяция, интерполяция и сглаживание стационарных временных последовательностей» Шаблон:Lang-en) (1949). Книга была написана на основе работ Винера в течение Второй мировой войны, и первыми областями, в которых теорию пытались использовать были прогноз погоды и экономика.

Применения

Сейсмология

Шаблон:Заготовка раздела

Оптика, обработка изображений

Шаблон:Заготовка раздела Метод улучшения резкости цифровых изображений основан на выполнении многомасштабного анализа изображения, вычислении значений дифференциальных откликов его яркости по различным пространственным масштабам и последующем синтезе восстанавливающей функции (слепая деконволюция), с помощью которой повышение резкости изображения производится путём простого поэлементного вычитания значений этой функции из массива значений яркости искаженного изображения[1].

Обработка сигналов

Шаблон:Заготовка раздела

См. также

Шаблон:Math-stub

Примечания

Шаблон:Примечания

Ссылки