Русская Википедия:Редакционные метрики
Редакционные метрики – это онлайн-сервисы, предназначенные для анализа эффективности интернет-изданий, поведения пользователей на сайтах онлайн-СМИ и других медиапроектов.
Редакционные метрики, в первую очередь, позиционируют себя как сервис для журналистов, редакторов и издателей, однако они могут быть полезны и другим сетевым проектам, которые занимаются производством контента[1].
Название
Термин «редакционная метрика» встречается в учебнике «Как новые медиа изменили журналистику»[2]. Также его активно использует компания Mail.Ru Group, рассказывая о своем проекте «Медиатор»[3][4] и отраслевые издания[5][6][7].
Тем не менее, помимо названия «редакционные метрики», встречаются и другие определения: «инструмент аналитики внимания»[1], «платформа для контент-анализа»[8], «сервис редакционной аналитики»[9].
Отличие от маркетинговых метрик
Маркетинговые метрики (то есть классические сервисы веб-аналитики, например, Яндекс. Метрика и Google Analytics) измеряют посещаемость, особенности аудитории и конверсию сайта и интернета рекламычач. По мнению медиаменеджеров, маркетинговые метрики в контент-проектах работают недостаточно эффективно[10].
| « |
Маркетинговые метрики дезориентируют. Количество материалов не равно клёвым материалам. Количество просмотров — это успехи маркетинговой команды. | » |
| — Анонимус | ||
Маркетинговые метрики не рассказывают, что происходит с пользователем, когда он приходит на страницу интернет-издания. Даже если пользователь попадает нопубликованныйапщимамгрЯразу закрывает отката, просмотр засчитывается, хотя по факту пользователь не прочитал опубликованный материал, и свою историю издание ему не рассказало[5].
Редакционные метрики же показывают, как пользователь читает материал: на чем задерживает внимание, что пролистывает и в какой момент уходит[11].
Также редакционные метрики, чаще всего, являются платными сервисами, в то время как самые популярные маркетинговые метрики (Яндекс. Метрика, Google Analytics, Рейтинг@Mail.Ru) – бесплатны.
Показатели
Редакционные метрики считают следующие показатели:
- Воронка доскроллов[5]
- Время чтения[5]
- Конверсия в прочтения[5]
- Мониторинг материала в режиме реального времени[5]
- Количество просмотров материала[12]
- Количество репостов материала в социальных сетях[12]
- Количество просмотров из соцсетей[12]
- Количество просмотров из поиска[12]
- Частота визитов[13]
- Источники трафика[13]
- Распределения девайсов[13]
Популярные сервисы
- Chartbeat – американский сервис, был запущен в 2009 году как инструмент для веб-аналитики в режиме реального времени[14]. Сервис используют более 50 тысяч сайтов в 60 странах[15].
- Медиатор – проект российской компании Mail.Ru Group, был представлен в 2016 году, чтобы с его помощью медиа могли «оценить эффективность инвестиций в контент и найти действительно работающие форматы, позволяющие превратить посетителей в вовлеченных читателей».
- Parse.ly Dash - проект американской компании Parse.ly, выпускающей сервисы веб-аналитики и оптимизации контента для интернет-изданий. Parse.ly Dash был запущен в 2012 году.
- .io analytics - сервис редакционной аналитики созданный компанией .io. Партнерами сервиса являлись такие издания, как Business Insider, Рамблер, Vogue, Elle, De Telegraaf[16].
Применение редакционных метрик в онлайн-СМИ
Редакционные метрики используют крупные интернет-издания, как в России («Мел»[9], «Аргументы и Факты»[17]). Так и за рубежом (Sky, Bloomberg, The Wall Street Journal[18]).
Руководитель службы продвижения, социальных сетей и анализа аудитории издания «Аргументы и Факты» Марина Мишнова говорит, что редакционная метрика «помогает ответить на главный вопрос каждого интернет-СМИ — «Чего хотят пользователи прямо сейчас?»[17]
| « |
«Одна из важных функций … в том, что он позволяет выработать у сотрудников полезные привычки в работе с режиссурой сайта и обвязками материалов. … Он требует глубоко погружения, непрерывного наблюдения и быстрых действий со стороны сотрудников». | » |
| — Анонимус | ||
Главный редактор издания «Мел» Никита Белоголовцев в интервью сайту «Планерка» рассказывал, что редакционная метрика дает более точные представления об источниках трафика[9].
| « |
Мы узнали о появлении Дзена раньше, чем он анонсировался. Мы пользуемся сервисом редакционной аналитики Onthe.io. Это классные ребята, в каждом интервью их советую, с ними жизнь лучше. И, собственно, трафик из Дзена мы видели примерно с конца прошлого года. Он планомерно рос, к моменту официальной презентации Дзена мы видели довольно серьёзный трафик оттуда, он в гугл-аналитике считался прямым. Все ходили по рынку и радовались: «Вау, у нас вырос прямой трафик». А потом — раз, и после презентации он ушёл в реферальный, и все загрустили. | » |
| — Анонимус | ||
Элементы редакционных метрик используются и в системах аналитики крупных социальных сетей, агрегаторов и хостингов. Например, показатель «дочитывания» материала есть в сервисе персональных рекомендаций Яндекс. Дзен[19]. Аналогичные метрики просматриваемости видео есть в статистике видеохостинга YouTube[20].
Примечания
Ссылки
- ↑ 1,0 1,1 Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Статья
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ 9,0 9,1 9,2 Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ 12,0 12,1 12,2 12,3 Шаблон:Cite news
- ↑ 13,0 13,1 13,2 Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ 17,0 17,1 Шаблон:Cite news
- ↑ Шаблон:Cite web
- ↑ Шаблон:Cite news
- ↑ Шаблон:Cite web
