Русская Википедия:Фиксированные эффекты с индивидуальными наклонами

Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Фиксированные эффекты с индивидуальными наклонами (Шаблон:Lang-en) — разновидность регрессионного анализа на панельных данных с фиксированными эффектами, позволяющая получать оценки не только индивидуального эффекта в общей константе модели (как делает стандартная FE-модель), но и вводить характерные для индивидов в выборке наклоны для независимой переменной. FEIS-оценки были впервые введены в статье (Шаблон:Sfn0).

Формальный вид

Шаблон:Нп4 обобщил предложенный в (Шаблон:Sfn0) способ оценки с индивидуальными наклонами так, что стандартные FE-оценки были рассмотрены как частный случай FEIS-оценокШаблон:Sfn. Если общая FEIS-модель выглядит следующим образом:

<math>

y_{it} = x_{it}\beta + w_{it}a_{i} + \epsilon_{it}

</math>,

где <math>y_{it}</math> — отклик, <math>x_{it}</math> и <math>w_{it}</math> — наблюдаемые изменяющиеся во времени предикторы, <math>\beta</math> — регрессионные коэффициенты при них, <math>a_{i}</math> — ненаблюдаемые индивидуальные эффекты, а <math>\epsilon_{it}</math> — регрессионные остатки, то стандартная FE-модель равносильна выше изложенной при <math>w_{it}=1</math>.

Применение

Эксперименты по методу Монте-Карло показали, что оценки FEIS более приемлемый выбор, нежели стандартные FE в случае, если допущение о параллельности трендов независимых переменных для разных индивидов не работаетШаблон:Sfn.

В Шаблон:Нп4 модель FEIS реализована через дополнение xtfeis.adoШаблон:Sfn.

Примечания

Шаблон:Примечания

Литература