Русская Википедия:Lp (пространство)
<math>L^p</math> (также встречается обозначение <math>L_p</math>; читается «эль-пэ»; также — лебеговы пространства) — это пространства измеримых функций, таких, что их <math>p</math>-я степень интегрируема, где <math>p \geqslant 1</math>.
<math>L^p</math> — важнейший класс банаховых пространств. <math>L^2</math> (читается «эль-два») — классический пример гильбертова пространства.
Построение
Для построения пространств <math>L^p</math> используются <math>\mathcal{L}^p</math>-пространства. Пространство <math>\mathcal{L}^p(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> для пространства с мерой <math>(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> и <math>1 \leqslant p < \infty</math> — множество измеримых функций, определённых на этом пространстве, таких что:
- <math>\int\limits_X |f(x)|^p\, \mu(dx) < \infty</math>.
Как следует из элементарных свойств интеграла Лебега и неравенства Минковского, пространство <math>\mathcal{L}^p(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> линейно.
На линейном пространстве <math>\mathcal{L}^p(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> вводится полунорма:
- <math>\|f\|_p = \left( \int\limits_X |f(x)|^p\, \mu(dx) \right) ^{\frac{1}{p}}</math>.
Неотрицательность и однородность следуют напрямую из свойств интеграла Лебега, а неравенство Минковского является неравенством треугольника для этой полунормы[1]
Далее, на <math>\mathcal{L}^p</math> вводится отношение эквивалентности: <math>f \sim g</math>, если <math>f(x) = g(x)</math> почти всюду. Это отношение разбивает пространство <math>\mathcal{L}^p</math> на непересекающиеся классы эквивалентности, причём полунормы любых двух представителей одного и того же класса совпадают. На построенном факторпространстве (то есть семействе классов эквивалентности) <math>\mathcal{L}^p/\sim</math> можно ввести норму, равную полунорме любого представителя данного класса. По определению, все аксиомы полунормы сохранятся, и вдобавок в силу изложенного построения оказывается выполненной и положительная определённость.
Факторпространство <math>\left(\mathcal{L}^p/\!\sim,\; \|\cdot\|_p\right)</math> с построенной на нём нормой, и называется пространством <math>L^p(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> или просто <math>L^p</math>.
Чаще всего данное построение имеют в виду, но не упоминают явно, а элементами <math>L^p</math> называют не классы эквивалентности функций, а сами функции, определённые «с точностью до меры нуль».
При <math>0<p<1</math> <math>L^p</math> не образуют нормированного пространства, так как не выполняется неравенство треугольника[2], однако образуют метрические пространства. В этих пространствах нет нетривиальных линейных непрерывных операторов.
Полнота
Норма на <math>L^p</math> вместе с линейной структурой порождает метрику:
- <math>d(f,\;g) = \|f-g\|_p</math>,
а следовательно, на пространствах возможно определить сходимость: последовательность функций <math>\{f_n\}_{n=1}^{\infty} \subset L^p</math> называют сходящейся к функции <math>f\in L^p</math>, если:
- <math>\|f_n-f\|_p \to 0</math> при <math>n \to \infty</math>.
По определению, пространство <math>L^p</math> полно, когда любая фундаментальная последовательность в <math>L^p</math> сходится к элементу этого же пространства. Таким образом <math>L^p</math> — банахово пространство.
Пространство Шаблон:Math
В случае <math>p=2</math> норма порождается скалярным произведением. Таким образом, вместе с понятием «длины» здесь имеет смысл и понятие «угла», а следовательно и смежные понятия, такие как ортогональность, проекция.
Скалярное произведение на пространстве <math>L^2</math> вводится следующим образом:
- <math>\langle f,\;g \rangle = \int\limits_X f(x) \,\overline{g(x)}\, \mu(dx)</math>,
в случае, если рассматриваемые функции комплекснозначные, или:
- <math>\langle f,\;g \rangle = \int\limits_X f(x) \,{g(x)}\, \mu(dx)</math>,
если они вещественные. Тогда, очевидно:
- <math>\|f\|_2 = \sqrt{\langle f,\; f \rangle}</math>,
то есть норма порождается скалярным произведением. Ввиду полноты любого <math>L^p</math> следует, что <math>L^2</math> — гильбертово.
Пространство Шаблон:Math
Пространство <math>L^\infty</math> строится из пространства <math>\mathcal{L}^{\infty}(X,\;\mathcal{F},\;\mu)</math> измеримых функций, ограниченных почти всюду, отождествлением между собой функций, различающиеся лишь на множестве меры нуль, и, положив по определению:
- <math>\|f\|_{\infty} = \mathrm{ess} \sup\limits_{x\in X} |f(x)|</math>, где <math>\mathrm{ess} \sup</math> — существенный супремум функции.
<math>L^\infty</math> — банахово пространство.
Метрика, порождаемая нормой <math>\| \cdot \|_\infty</math>, называется равномерной. Также называется и сходимость, порождённая такой метрикой:
- <math>f_n \to f</math> в <math>L^{\infty}</math>, если <math>\mathrm{ess} \sup\limits_{x \in X} |f_n(x)-f(x)| \to 0</math> при <math>n \to \infty</math>.
Свойства
- Сходимость функций почти всюду не влечёт сходимость в пространстве <math>L^p</math>. Пусть <math>f_n(x)=n^{1/p}</math> при <math>x\in(0,1/n]</math> и <math>f_n(x)=0</math> при <math>x\in(1/n,1]</math>, <math>f_n\in L^p</math>. Тогда <math>f_n \to 0</math> почти всюду. Но <math>\|f_n\|_p^p=\int_0^1 |f_n|^p d\mu=1</math>. Обратное также неверно.
- Если <math>\|f_n-f\|_p \to 0</math> при <math>n\to \infty</math>, то существует подпоследовательность <math>f_{n_k}</math>, такая что <math>f_{n_k} \to f</math> почти всюду.
- <math>L^p</math> функции на числовой прямой могут быть приближены гладкими функциями. Пусть <math>L^p_{C^{\infty}}(\mathbb{R},\;\mathcal{B}(\mathbb{R}),\;m)</math> — подмножество <math>L^p(\mathbb{R},\;\mathcal{B}(\mathbb{R}),\;m)</math>, состоящее из бесконечно гладких функций. Тогда <math>L^p_{C^{\infty}}</math> всюду плотно в <math>L^p</math>.
- <math>L^p(\mathbb{R},\;\mathcal{B}(\mathbb{R}),\;m)</math> — сепарабельно при <math>p<\infty</math>.
- Если <math>\mu</math> — конечная мера, например, вероятность, и <math>1 \leqslant p \leqslant q \leqslant \infty</math>, то <math>L^q \subset L^p</math>. В частности, <math>L^2 \subset L^1</math>, то есть случайная величина с конечным вторым моментом имеет конечный первый момент.
Сопряжённые пространства
Для пространств <math>\left(L^p\right)^{\star}</math>, сопряжённое к <math>L^p</math> (пространств линейных функционалов на <math>L^p</math>) имеет место следующее свойство: если <math>1 < p < \infty</math>, то <math>\left(L^p\right)^{\star}</math> изоморфно <math>L^q</math> (<math>\left(L^p\right)^{\star} \cong L^q</math>), где <math>1/p+1/q=1</math>. Любой линейный функционал на <math>L^p</math> имеет вид:
- <math>g(f) = \int\limits_X f(x)\, \tilde{g}(x)\, \mu(dx),</math>
где <math>\tilde{g}(x)\in L^q</math>.
В силу симметрии уравнения <math>1/p+1/q=1</math>, само пространство <math>L^p</math> дуально (с точностью до изоморфизма) к <math>L^q</math>, а следовательно:
- <math>\left(L^p\right)^{\star \star} \cong L^p.</math>
Этот результат справедлив и для случая <math>p=1</math>, то есть <math>\left(L^1\right)^{\star} = L^{\infty}</math>. Однако <math>\left(L^{\infty}\right)^{\star} \not\cong L^1</math> и, в частности, <math>\left(L^1\right)^{\star \star} \not\cong L^1</math>.
Пространства Шаблон:Math
Пусть <math>(X,\;\mathcal{F},\;\mu) = \left(\mathbb{N},\; 2^{\mathbb{N}},\; m\right)</math>, где <math>m</math> — счётная мера на <math>\mathbb{N}</math>, то есть <math>m(\{n\}) = 1,\; \forall n \in \mathbb{N}</math>. Тогда если <math>p<\infty</math>, то пространство <math>\ell^p\left(\mathbb{N},\; 2^{\mathbb{N}},\; m\right)</math> представляет собой семейство последовательностей вида <math>\{x_n\}_{n=1}^{\infty}</math>, таких что:
- <math>\sum_{n=1}^{\infty}|x_n|^p < \infty</math>.
Соответственно, норма на этом пространстве задаётся
- <math>\|x\|_p = \left(\sum\limits_{n=1}^{\infty}|x_n|^p\right)^{\frac{1}{p}}</math>.
Получившееся нормированное пространство обозначается <math>\ell^p</math>.
Если <math>p=\infty</math>, то рассматривается пространство ограниченных последовательностей с нормой:
- <math>\|x\|_{\infty} = \sup\limits_{n\in \mathbb{N}}|x_n|</math>.
Получившееся пространство называется <math>\ell^\infty</math>, оно является примером несепарабельного пространства.
Как и в общем случае, положив <math>p=2</math>, получается гильбертово пространство <math>\ell^2</math>, чья норма порождена скалярным произведением:
- <math>\langle x,\;y \rangle = \sum_{n=1}^{\infty} x_n \overline{y_n}</math>,
если последовательности комплекснозначные, и:
- <math>\langle x,\;y \rangle = \sum_{n=1}^{\infty} x_n {y_n},</math>
если они вещественны.
Пространство, сопряжённое с <math>\ell^p</math>, где <math>1 < p < \infty</math> изоморфно <math>\ell^q</math>, <math>1/p+1/q=1</math>. Для <math>p=1: \left(\ell^1\right)^{\star} = \ell^{\infty}</math>. Однако <math>\left(\ell^{\infty}\right)^{\star} \not\cong \ell^1</math>.
Примечания
Литература
- ↑ Введённая таким образом полунорма не является нормой, ибо если <math>f(x) = 0</math> почти всюду, то <math>\|f\|_p = 0</math>, что противоречит требованиям к норме. Чтобы превратить пространство с полунормой в пространство с нормой, необходимо «отождествить» функции, различающиеся между собой лишь на множестве меры нуль.
- ↑ Точнее, выполняется обратное неравенство треугольника — при <math>0<p<1</math>: <math>\forall f,g\in L_p(\Omega)\colon\,\left(\int\limits_\Omega|f(x)+g(x)|^p dx\right)^\frac{1}{p}\geqslant \left(\int\limits_\Omega |f(x)|^p dx\right)^\frac{1}{p}+\left(\int\limits_\Omega |g(x)|^p dx\right)^\frac{1}{p}</math>
- Страницы с игнорируемыми отображаемыми названиями
- Русская Википедия
- Функциональный анализ
- Математический анализ
- Теория вероятностей
- Топологические пространства функций
- Страницы, где используется шаблон "Навигационная таблица/Телепорт"
- Страницы с телепортом
- Википедия
- Статья из Википедии
- Статья из Русской Википедии