Английская Википедия:Component detection algorithm
Материал из Онлайн справочника
Перейти к навигацииПерейти к поиску
The component detection algorithm (CODA) is a name for a type of LC-MS[1][2] and chemometrics[3] software algorithm focused on detecting peaks in noisy chromatograms (TIC) often obtained using the electrospray ionization technique.
The implementation of the algorithm from one piece of mass spectrometry software to another differs. Some implementations need clean chromatograms to substruct background.
References
Шаблон:Reflist
Шаблон:Computer-chemistry-stub
| Партнерские ресурсы |
|---|
| Криптовалюты |
|
|---|
| Магазины |
|
|---|
| Хостинг |
|
|---|
| Разное |
- Викиум - Онлайн-тренажер для мозга
- Like Центр - Центр поддержки и развития предпринимательства.
- Gamersbay - лучший магазин по бустингу для World of Warcraft.
- Ноотропы OmniMind N°1 - Усиливает мозговую активность. Повышает мотивацию. Улучшает память.
- Санкт-Петербургская школа телевидения - это федеральная сеть образовательных центров, которая имеет филиалы в 37 городах России.
- Lingualeo.com — интерактивный онлайн-сервис для изучения и практики английского языка в увлекательной игровой форме.
- Junyschool (Джунискул) – международная школа программирования и дизайна для детей и подростков от 5 до 17 лет, где ученики осваивают компьютерную грамотность, развивают алгоритмическое и креативное мышление, изучают основы программирования и компьютерной графики, создают собственные проекты: игры, сайты, программы, приложения, анимации, 3D-модели, монтируют видео.
- Умназия - Интерактивные онлайн-курсы и тренажеры для развития мышления детей 6-13 лет
- SkillBox - это один из лидеров российского рынка онлайн-образования. Среди партнеров Skillbox ведущий разработчик сервисного дизайна AIC, медиа-компания Yoola, первое и самое крупное русскоязычное аналитическое агентство Tagline, онлайн-школа дизайна и иллюстрации Bang! Bang! Education, оператор PR-рынка PACO, студия рисования Draw&Go, агентство performance-маркетинга Ingate, scrum-студия Sibirix, имидж-лаборатория Персона.
- «Нетология» — это университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами и продуктами, дизайна, Data Science и разработки. В рамках Нетологии студенты получают ценные теоретические знания от лучших экспертов Рунета, выполняют практические задания на отработку полученных навыков, общаются с экспертами и единомышленниками. Познакомиться со всеми продуктами подробнее можно на сайте https://netology.ru, линейка курсов и профессий постоянно обновляется.
- StudyBay Brazil – это онлайн биржа для португалоговорящих студентов и авторов! Студент получает уникальную работу любого уровня сложности и больше свободного времени, в то время как у автора появляется дополнительный заработок и бесценный опыт.
- Автор24 — самая большая в России площадка по написанию учебных работ: контрольные и курсовые работы, дипломы, рефераты, решение задач, отчеты по практике, а так же любой другой вид работы. Сервис сотрудничает с более 70 000 авторов. Более 1 000 000 работ уже выполнено.
- StudyBay – это онлайн биржа для англоязычных студентов и авторов! Студент получает уникальную работу любого уровня сложности и больше свободного времени, в то время как у автора появляется дополнительный заработок и бесценный опыт.
|
|---|
- ↑ A Noise and Background Reduction Method for Component Detection in Liquid Chromatography/Mass Spectrometry. Willem Windig, J. Martin Phalp and Alan W. Payne, Anal. Chem., 1996, 68 (20), pp 3602–3606, Шаблон:Doi
- ↑ Optimized Time Alignment Algorithm for LC−MS Data: Correlation Optimized Warping Using Component Detection Algorithm-Selected Mass Chromatograms. Christin Christin, Age K. Smilde, Huub C. J. Hoefsloot, Frank Suits, Rainer Bischoff and Peter L. Horvatovich, nal. Chem., 2008, 80 (18), pp 7012–7021, Шаблон:Doi
- ↑ Chemometric analysis of complex hyphenated data: Improvements of the component detection algorithm. W. Windig and W.F. Smith, Journal of Chromatography A, Volume 1158, Issues 1-2, 27 July 2007, Pages 251-257, Шаблон:Doi
