Русская Википедия:Визуализация информации
Визуализация информации — это научная и инженерная дисциплина, направленная на поиск и реализацию форм и способов визуального (в том числе интерактивного) представления абстрактных данных для облегчения их восприятия человеком. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Визуализацию информации следует отличать от научной визуализации — «для визуализации информации пространственное представление выбирается, а при научной визуализации пространственное представление задано»Шаблон:R.
Обзор
Область визуализации информации появилась «из исследований в областях человеко-компьютерного взаимодействия, информатики, графики, визуального проектирования, психологии и бизнес-процессов. Эта область во всё возрастающей степени применяется как критическая компонента в научных исследованиях, электронных библиотеках, data mining, анализе финансовых данных, изучении рынка, Шаблон:Не переведено 5 и Шаблон:Не переведено 5»Шаблон:Sfn.
Визуализация информации предполагает, что «визуальное представление и техники взаимодействия извлекают пользу от широкого канала передачи информации из человеческого глаза в мозг, что позволяет пользователю видеть, исследовать и понимать большой объём информации разом. Визуализация информации фокусируется на создании подходов для доставки абстрактной информации интуитивно понятными путями»Шаблон:Sfn.
Анализ данных является неотъемлемой частью всех прикладных исследований и задач в производстве. Наиболее фундаментальными подходами к анализу данных являются визуализация (гистограммы, диаграммы рассеяния, изображение поверхностей, деревья, графики параллельных координат и т.д.), статистика (проверка статистических гипотез, регрессия, PCA и т.д.), data mining (ассоциативная обработка и др.) и методы машинного обучения (кластеризация, классификация, дерево решений и т.д.). Среди этих подходов визуализация информации или визуальный анализ данных наибольшим образом опирается на когнитивные навыки человеческого анализа и позволяет обнаружение неструктурированной полезной информации, которая ограничена только человеческим воображением и креативностью. Исследователь не обязан изучать какие-либо изощрённые методы, чтобы иметь возможность интерпретировать визуализацию данных. Визуализация информации служит также схемой выдвижения гипотез, которые, как правило, вытекают из последующего формального аналитического рассмотрения, такого как статистическая проверка гипотез.
История
Современное изучение визуализации началось с компьютерной графики, которая «с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Однако в ранние дни недостаточная мощность графики часто сдерживала использование. Недавний взлёт визуализации начался в 1987 со специального выпуска журнала Scientific Computing, посвящённого компьютерной графике для визуализации. С тех пор состоялись несколько конференций и симпозиумов, спонсированных Шаблон:Не переведено 5 и Шаблон:Не переведено 5»Шаблон:R. Они были посвящены основным темам визуализации данных, визуализация информации и научной визуализации и более узким темам, таким как объёмная визуализация.
В 1786 году Уильям Плейфэр опубликовал первое графическое представление.
Специфичные методы и техники
- Картограмма
- Кладограмма (филогенез)
- Представление концепций в графическом виде
- Древовидная схема (классификация)
- Шаблон:Не переведено 5
- Визуализация графов
- Тепловая карта
- Гиперболическое дерево
- Многомерное шкалирование
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
Приложения
Визуализация информации имеют приложение в таких областях какШаблон:Sfn
- Научные исследования
- Электронные библиотеки
- Data mining
- Инфографика
- Анализ финансовых данных
- Здравоохранение[1]
- Исследование рынков
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
Организации
Достойные внимания академические и индустриальные лаборатории в этой области:
- Adobe Research
- Шаблон:Не переведено 5
- Google Research
- Microsoft Research
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
- Tableau Software
- Шаблон:Не переведено 5
- Шаблон:Не переведено 5
Конференции в этой области по степени важности в исследовании визуализации данныхШаблон:R
- Шаблон:Не переведено 5: Ежегодная международная конференция по научной визуализации, визуализации информации и визуального анализа. Конференция проводится в октябре.
- ACM SIGGRAPH: Ежегодная международная конференция по компьютерной графике, проводимая ACM SIGGRAPH. Дата конференции не постоянна.
- EuroVis: Ежегодная общеевропейская конференция по визуализации данных, которую проводит Рабочая Группа Еврографики по Визуализации Данных (Шаблон:Lang-en) и поддерживается IEEE Комитетом по Визуализации и Технической Графике (Шаблон:Lang-en, IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в июне.
- Конференция по Человеческим Факторам в Вычислительных Системах (Шаблон:Lang-en): Ежегодная международная конференция по человеко-компьютерному взаимодействию, организуемая ACM Шаблон:Не переведено 5. Конференция обычно проводится в апреле или мае.
- Eurographics: Ежегодная общеевропейская конференция по компьютерной графике, организуемая Европейской Ассоциацией по Компьютерной Графике (Шаблон:Lang-en). Конференция обычно проводится в апреле или мае.
- PacificVis: Ежегодный симпозиум по визуализации, проводимый в Азиатско-тихоокеанском регионе. Симпозиум спонсируется IEEE Комитетом по Визуализации и Технической Графике. Конференция обычно проводится в марте или апреле.
Примечания
Литература
Литература для дальнейшего чтения
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Статья
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Книга
- Шаблон:Книга
Ссылки
