|
|
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) |
Строка 1: |
Строка 1: |
| {{Processing панель перехода}} | | {{Processing панель перехода}} |
| {{Myagkij-редактор}} | | {{Myagkij-редактор}} |
|
| |
| {{Черновик}}
| |
|
| |
|
| = lerp() <ref>[https://processing.org/reference/PVector_lerp_.html processing.org - lerp()]</ref>= | | = lerp() <ref>[https://processing.org/reference/PVector_lerp_.html processing.org - lerp()]</ref>= |
Строка 101: |
Строка 99: |
|
| |
|
| <references /> | | <references /> |
| {{SEO
| | |
| |Заголовок статьи=Processing: lerp() / Онлайн справочник - wikihandbk.com
| | {{Навигационная таблица/Портал/Processing}} |
| |Ключевые слова=processing, lerp(),lerp() processing, processing lerp()
| |
| |Описание статьи= Вычисляет линейную интерполяцию от одного вектора к другому вектору. (Точно так же, как обычная функция lerp(), но для векторов.)
| |
| Обратите внимание, что существует одна статическая версия этого метода и две нестатические версии. Статическая версия, lerp(v1, v2, amt) получает два вектора для интерполяции и возвращает новый объект PVector. Статическая версия использует прямую ссылку на класс PVector. (см. приведенный средний пример.) Нестатические версии, lerp(v, amt) и lerp(x, y, z, amt) не создают новый объект PVector, а преобразуют значения данного объекта PVector, который их вызвал. Эти нестатические версии выполняют одну и ту же операцию, но первая берет другой вектор в качестве входных данных, а последний принимает три значения с плавающей запятой.(см. верхний и нижний примеры, соответственно.)
| |
| |Изображение статьи для Open Graph=
| |
| |Адрес страницы для schemaNewsArticle=<nowiki>http://wikihandbk.com/wiki/Processing:Справочник языка Processing/PVector/lerp()</nowiki>
| |
| |Изображение статьи для schemaNewsArticle=<nowiki></nowiki>
| |
| |Высота изображения статьи для schemaNewsArticle=
| |
| |Ширина изображения статьи для schemaNewsArticle=
| |
| |Дата публикации для schemaNewsArticle=2017-09-08
| |
| |Автор=Мякишев Е.А.
| |
| |Издатель=myagkij
| |
| |Логотип издателя для schemaNewsArticle=<nowiki>http://wikihandbk.com/ruwiki/images/6/61/Tech_geek_logo_1x.jpg</nowiki>
| |
| |Ширина логотипа издателя для schemaNewsArticle=60
| |
| |Высота логотипа издателя для schemaNewsArticle=45
| |
| }}
| |
| {{Навигационная таблица/Справочник языка Processing}} | |
Проверка/Оформление/Редактирование: Мякишев Е.А.
lerp() [1]
Обозначение
Описание
Вычисляет линейную интерполяцию от одного вектора к другому вектору. (Точно так же, как обычная функция lerp(), но для векторов.)
Обратите внимание, что существует одна статическая версия этого метода и две нестатические версии. Статическая версия, lerp(v1, v2, amt) получает два вектора для интерполяции и возвращает новый объект PVector. Статическая версия использует прямую ссылку на класс PVector. (см. приведенный средний пример.) Нестатические версии, lerp(v, amt) и lerp(x, y, z, amt) не создают новый объект PVector, а преобразуют значения данного объекта PVector, который их вызвал. Эти нестатические версии выполняют одну и ту же операцию, но первая берет другой вектор в качестве входных данных, а последний принимает три значения с плавающей запятой.(см. верхний и нижний примеры, соответственно.)
Синтаксис
.lerp(v, amt)
.lerp(v1, v2, amt)
.lerp(x, y, z, amt)
Параметры
v - тип PVector: вектор для интерполяции
amt - тип float: значение интерполяции; некоторое значение между 0.0 (старый вектор) и 1.0 (новый вектор). 0,1 очень близко к старому вектору; 0,5 находится между ними.
v1 - тип PVector: вектор, с которого начинается интерполяция
v2 - тип PVector: вектор для интерполяции
x - тип float: x-компонент для интерполяции
y - тип float: y-компонент для интерполяции
z - тип float: z-компонент для интерполяции
Возвращаемое значение
Пример
№1
// Нестатическая версия (интерполяция на конкретном векторе)
PVector current;
PVector target;
void setup() {
current = new PVector(0.0, 0.0);
target = new PVector(100.0, 100.0);
current.lerp(target, 0.5);
println(current); // Печатаем в консоли "[ 50.0, 50.0, 0.0 ]"
}
№2
// Статическая версия (возвращает новый вектор)
PVector start;
PVector end;
PVector middle;
void setup() {
start = new PVector(0.0, 0.0);
end = new PVector(100.0, 100.0);
middle = PVector.lerp(start, end, 0.5);
println(middle); // Печатаем в консоли "[ 50.0, 50.0, 0.0 ]"
}
№3
// Нестатическая версия (интерполяция на конкретном векторе)
PVector v;
void setup() {
v = new PVector(0.0, 0.0);
}
void draw() {
v.lerp(mouseX, mouseY, 0.0, 0.1);
ellipse(v.x, v.y, 20, 20);
}
См.также
Внешние ссылки
Партнерские ресурсы |
---|
Криптовалюты |
|
---|
Магазины |
|
---|
Хостинг |
|
---|
Разное |
- Викиум - Онлайн-тренажер для мозга
- Like Центр - Центр поддержки и развития предпринимательства.
- Gamersbay - лучший магазин по бустингу для World of Warcraft.
- Ноотропы OmniMind N°1 - Усиливает мозговую активность. Повышает мотивацию. Улучшает память.
- Санкт-Петербургская школа телевидения - это федеральная сеть образовательных центров, которая имеет филиалы в 37 городах России.
- Lingualeo.com — интерактивный онлайн-сервис для изучения и практики английского языка в увлекательной игровой форме.
- Junyschool (Джунискул) – международная школа программирования и дизайна для детей и подростков от 5 до 17 лет, где ученики осваивают компьютерную грамотность, развивают алгоритмическое и креативное мышление, изучают основы программирования и компьютерной графики, создают собственные проекты: игры, сайты, программы, приложения, анимации, 3D-модели, монтируют видео.
- Умназия - Интерактивные онлайн-курсы и тренажеры для развития мышления детей 6-13 лет
- SkillBox - это один из лидеров российского рынка онлайн-образования. Среди партнеров Skillbox ведущий разработчик сервисного дизайна AIC, медиа-компания Yoola, первое и самое крупное русскоязычное аналитическое агентство Tagline, онлайн-школа дизайна и иллюстрации Bang! Bang! Education, оператор PR-рынка PACO, студия рисования Draw&Go, агентство performance-маркетинга Ingate, scrum-студия Sibirix, имидж-лаборатория Персона.
- «Нетология» — это университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами и продуктами, дизайна, Data Science и разработки. В рамках Нетологии студенты получают ценные теоретические знания от лучших экспертов Рунета, выполняют практические задания на отработку полученных навыков, общаются с экспертами и единомышленниками. Познакомиться со всеми продуктами подробнее можно на сайте https://netology.ru, линейка курсов и профессий постоянно обновляется.
- StudyBay Brazil – это онлайн биржа для португалоговорящих студентов и авторов! Студент получает уникальную работу любого уровня сложности и больше свободного времени, в то время как у автора появляется дополнительный заработок и бесценный опыт.
- Автор24 — самая большая в России площадка по написанию учебных работ: контрольные и курсовые работы, дипломы, рефераты, решение задач, отчеты по практике, а так же любой другой вид работы. Сервис сотрудничает с более 70 000 авторов. Более 1 000 000 работ уже выполнено.
- StudyBay – это онлайн биржа для англоязычных студентов и авторов! Студент получает уникальную работу любого уровня сложности и больше свободного времени, в то время как у автора появляется дополнительный заработок и бесценный опыт.
|
---|
Справочник языка Processing |
---|
Конструкции языка |
|
---|
Окружение |
|
---|
Данные |
|
---|
Управление |
|
---|
Форма |
|
---|
Ввод |
|
---|
Вывод |
|
---|
Преобразование |
|
---|
Свет, камера |
|
---|
Цвет |
|
---|
Изображение |
|
---|
Рендер |
|
---|
Типография |
|
---|
Математика |
|
---|
Константы |
|
---|
Примеры на Processing |
---|
Основы |
- Структуры и конструкции:
- Фигуры:
- Данные:
- Массивы:
- Управляющие конструкции:
- Работа с изображением:
- Работа с цветом:
- Применение математических функций:
|
---|
Продвинутые графические эффекты |
- Рисование:
- Анимация:
- Графический интерфейс пользователя:
- Движение:
- Взаимодействие:
- Обработка изображения:
- Advanced Data:
- File IO:
- Simulate:
- Vectors:
- Fractals and L-Systems:
- Cellular Automata:
|
---|
Примеры из сторонних библиотек |
|
---|