Processing:Справочник языка Processing/PImage/filter()

Содержание

Среда разработки Processing

Справочник языка Processing

Библиотеки

Примеры

Режимы программирования

Перевод: Максим Кузьмин

Проверка/Оформление/Редактирование: Мякишев Е.А.

filter()

Класс

PImage

Обозначение

filter()

Описание

Накладывает на изображение фильтр, заданный с помощью одного из этих параметров:

• THRESHOLD – Делает пиксели изображения черными или белыми в зависимости от того, преодолевают ли они пороговое значение, заданное в параметре level. Значение в нем должно быть в диапазоне от «0.0» (черный) до «1.0» (белый). Если параметра level указано не будет, будет использовано пороговое значение по умолчанию – «0.5».
• GRAY – Конвертирует все цвета изображения в эквивалентные монохромные цвета. Второй параметр не используется.
• OPAQUE – Делает альфа-канал полностью непрозрачным. Второй параметр не используется.
• INVERT – Инвертирует значение каждого пикселя. Второй параметр не используется.
• POSTERIZE – Ограничивает каждый канал изображения на количество цветов, заданных во втором параметре level. В нем можно указать значение в диапазоне 2-255, но результат наиболее заметен, если это значение будет небольшим.
• BLUR – Выполняет размытие по Гауссу. Во втором параметре level задается степень размытия. Если второго параметра указано не будет, результат будет эквивалентен гауссову размытию с радиусом 1. Чем больше значение в параметре level, тем больше размытие.
• ERODE – Ослабляет светлые участки. Второй параметр не используется.
• DILATE – Усиливает светлые участки. Второй параметр не используется.

Синтаксис

pimg.filter(kind)
pimg.filter(kind, level)

Параметры

pimg  – любой объект типа PImage. Тип данных – PImage
kind  – фильтр изображения. Возможные варианты - THRESHOLD, GRAY, OPAQUE, INVERT, POSTERIZE, BLUR, ERODE и DILATE. Тип данных – int
level – уникальный для каждого фильтра. Тип данных – float

Возвращаемое значение

void

Пример

№1

PImage img1, img2;

void setup() {
  size(100, 100);
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img1.filter(THRESHOLD, 0.3);
  img2.filter(THRESHOLD, 0.7);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№2

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(GRAY);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№3

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(INVERT);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№4

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(POSTERIZE, 4);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№5

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(BLUR, 6);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№6

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(ERODE);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}

№7

PImage img1, img2;

void setup() {
  img1 = loadImage("apples.jpg");
  img2 = loadImage("apples.jpg");
  img2.filter(DILATE);
}

void draw() {
  image(img1, 0, 0);
  image(img2, width/2, 0);
}